Уязвимость фреймворка Ray используется для взлома серверов.

Хакеры активно эксплуатируют уязвимость в опенсорсном ИИ-фреймворке Ray, предупредили исследователи. Этот инструмент обычно используется для разработки и развертывания масштабных приложений на Python, предназначенных для таких задач, как машинное обучение, научные вычисления и обработка данных.

Согласно официальной статистике компании Anyscale, разрабатывающей Ray, фреймворк используется многими крупными компаниями, включая Uber, Amazon, Spotify, LinkedIn и OpenAI, которая применяет его для обучения ChatGPT.

Исследователи из израильской компании Oligo Security обнаружили, что тысячи публично доступных серверов Ray по всему миру оказались скомпрометированы из-за уязвимости CVE-2023-48022, которой в компании дали название ShadowRay.

Уязвимость CVE-2023-48022 была обнаружена еще в 2023 году (наряду с четырьмя другими проблемами), но изначально не считалась серьезной угрозой, поэтому с выпуском патчей для нее не спешили. По информации NVD, баг позволяет удаленному злоумышленнику выполнить произвольный код через API отправки заданий — интерфейс, используемый фреймворком для отправки вычислительных задач или заданий на выполнение.

В Anyscale утверждали, что уязвимость является незначительной, поскольку Ray «не предназначен для использования вне строго контролируемого сетевого окружения». По словам компании, обнаруженная ошибка и отсутствие аутентификации скорее были продуманным конструкторским решением, а не багом.

Из-за разногласий, возникших по поводу того, является ли CVE-2023-48022 уязвимостью в целом, проблема ShadowRay вообще не попала в несколько баз уязвимостей. В Oligo Security называют ее «теневой уязвимостью», так как многие ИБ-команды по всему миру даже не подозревали, что могут подвергаться риску.

По сути, этот баг позволяет злоумышленникам захватить контроль над вычислительными мощностями компаний-жертв и похитить конфиденциальные данные. Среди пострадавших от атак на CVE-2023-48022 уже числятся организации из самых разных отраслей, включая медицинские компании, фирмы, занимающиеся видеоаналитикой, биофармацевтикой, а также элитные учебные заведения.

При этом некоторые из пострадавших устройств были взломаны еще семь месяцев назад, и через взломанные серверы хакеры украли множество конфиденциальных данных. К примеру, были похищены учетные данные для доступа к БД, что позволяло атакующим незаметно скачивать полные базы данных. В других случаях злоумышленники могли вносить в БД изменения или шифровать их с помощью программ-вымогателей.

Среди прочей украденной информации числятся хеши паролей, токены Stripe и Slack, ИИ-модели переменные сред и так далее.